В Москве протестировали ИИ для планирования работы общественного транспорта

По данным Минтранса, на девяти маршрутах площадки «Андропова» ГУП «Мосгортранс» завершился двухнедельный пилот ИИ-модели, которая впервые в мировой практике наземного транспорта объединила в одном расчёте три задачи планирования: расписание рейсов, график выхода машин на линию и смены водителей. Разработка платформы «Оптуран» (ФГУП «ЗащитаИнфоТранс», подведомственное Минтрансу) за время теста сократила межрейсовые простои на 34%. Испытания прошли при участии ГКУ «Организатор перевозок».

Инженерное решение

Традиционная схема планирования разрезает процесс на три последовательных этапа: сначала расписание, затем распределение рейсов между машинами, после — формирование водительских смен. Каждая из задач относится к классу NP-трудных, и мировые разработчики решают совместно максимум два этапа из трёх, принимая расписание уже готовым на входе. Команда «Оптурана» применила машинное обучение и дискретную оптимизацию: модель одновременно генерирует и оценивает миллионы допустимых вариантов движения и работы экипажей. В расчёт зашиты требования к частоте и интервалам, оборот и вместимость подвижного состава, режим труда и отдыха водителей по приказу Минтранса № 424, условия контрактов и внутренние регламенты предприятия.

Площадка «Андропова» — крупнейший оператор наземного пассажирского транспорта Восточной Европы по оценке ведомства. Тест прошёл без потерь рейсов и жалоб со стороны водителей. Число ночных часов у сотрудников снизилось, два автобуса удалось направить на усиление смежных маршрутов.

Экономика и ресурсы

Отдельное моделирование для тех же девяти маршрутов показало сокращение фонда оплаты труда на 5,2%, или 13,4 млн руб. в год. По оценке Минтранса, единый расчёт позволяет выполнять тот же объём перевозок меньшим парком машин и снижать операционные затраты перевозчика. В команде разработчиков отмечают, что до сих пор мировая отрасль обходила вычислительную сложность через разрезание планирования на отдельные куски, и это первый случай, когда расчёт работает не в лаборатории, а на реальном выпуске транспорта на линию. Для водителя это предсказуемый график и меньше неудобных смен с разрывами, когда человек вынужден проводить на работе целый день ради нескольких часов за рулём.

Что отслеживать

Модуль готов к масштабированию, «ЗащитаИнфоТранс» планирует внедрение в других регионах. Для оценки реального эффекта критичны два параметра: устойчивость модели при кратном росте числа маршрутов и сохранение экономии ФОТ после вычета стоимости лицензии и интеграции. Двухнедельный пилот не покрывает зимние пиковые нагрузки, когда интервалы и так сжаты до предела пропускной способности сети. Следующая контрольная точка — тиражирование за пределами Москвы и сравнение рентабельности по регионам с разной плотностью маршрутной сети и неравномерным транзитным потоком.